示例案例 · 非真实客户外贸供应链
长三角某外贸供应链公司（示例）
约 220 人，出口为主，单证、跟单、报关与对账岗位多。
完全模拟的示例案例。
AI 生成1 小时询盘首次响应（原 24 小时）
−80%单证差错
60→40 人单证与跟单岗
约 210 万元年净节省
−9 天应收账期
口径：示例数据 · 测算值（非实测）
起点
起点：老板的三个难题
01
询盘多语种回复慢，错过时差窗口
02
单证制作与核对易出错
03
应收对账周期长、回款慢
过程
我们怎么做的
01
业务诊断
诊断 2 周：订单全流程拆解
02
智能体开发
试点 90 天：询盘回复 + 单证制作
03
培训落地与持续迭代
第 4–12 月：报关核对、应收对账
范围
AI 化的部门、AI 员工、工作台模块
AI 化的部门
业务（询盘/跟单）、单证、报关、财务、人事
工作台模块
经营驾驶舱、订单跟单、单证中心、应收
AI 员工（Agent）
询盘回复-Agent单证制作-Agent跟单进度-Agent报关资料核对-Agent应收对账-Agent日报周报-Agent
结果拆解
降本 · 增效 · 竞争力
以下均为示例数据。
降本 · 人更少
60→40 人单证与跟单岗
约 210 万元年净节省
增效 · 事更快
1 小时询盘首次响应（原 24 小时）
−80%单证差错
竞争力
−9 天应收账期
询盘响应进入 1 小时内，跨时区接单能力成为卖点。
“以前怕时差丢单，现在客户半夜发询盘，早上已经回好了。”