上海交通大学医学院附属瑞金医院 × 华为
FDE 强度 强驻场（“华为团队入驻瑞金医院”联合研发）
“14个辅助诊断任务测试中，有7个达到业界领先水平（SOTA）”
来源：华为 · 2025-06 · 服务商发布口径
行业痛点
老板最头疼的几件事
01
病历、报告等文书整理占用医护大量时间
02
医药营销材料合规审核要求严、工作量大
03
患者预约、随访、咨询等服务流程重复
04
内部制度与培训资料多，查找不便
岗位 AI 化
哪些岗位交给 AI 执行，哪些由 AI 增强
「转型」指以 AI 员工执行为主、人抽检；「增强」指 AI 起草与提示、人决策定稿。
| 岗位 | 方式 | AI 做什么 / 人保留什么 |
|---|---|---|
| 病案 / 文书岗 | 增强 | AI 协助整理与结构化文书，医护人员审核确认 |
| 医药市场合规岗 | 增强 | AI 预审营销材料，标注合规风险，合规人员终审 |
| 患者服务 / 客服 | 增强 | AI 处理预约、提醒、随访等事务性沟通，不提供诊疗建议 |
| 培训专员 | 增强 | AI 生成制度问答与培训题库 |
| 运营统计岗 | 转型 | 运营日报与报表由 AI 生成 |
部门 Agent
这个行业常用的 AI 员工
文书整理-Agent合规审核-Agent患者服务-Agent制度知识与培训-Agent经营驾驶舱-Agent
BOOK.AI 的方案不涉及诊断、治疗建议或任何医疗效果承诺；AI 仅处理事务性与文书性工作，所有医疗判断由具备资质的医务人员做出。涉及患者信息的场景按个人信息与医疗数据相关法规设计并私有化部署。
超级 AI 工作台
医疗运营看板：这个行业的工作台视图
演示界面，数字为占位。
BOOK.AI · 医疗运营看板演示界面 · 数字为占位
- 经营驾驶舱
- AI 员工
- 工作流
- 知识库
- 审计日志
本月收入¥ ——
人工成本¥ ——
人效——
待处理异常——
各部门 AI 任务完成率（示意）
AI 助手 · 周一经营简报
- 预约、到诊与随访完成情况
- 文书整理进度与人工审核记录
- 营销材料合规预审记录
- 数据访问权限与审计日志
示例案例
这个行业，我们会这样做
示例场景 · 非真实客户
某民营医疗与健康服务集团（示例）
以下为示例场景，用于说明 BOOK.AI 在该行业的做法，不是真实客户。所有结果需在诊断阶段按企业实际测算。
- 01 业务诊断（2–3 周）：盘点组织与岗位，重点拆解「病案 / 文书岗」「医药市场合规岗」等岗位的任务与时间占比。
- 02 智能体开发（90 天试点）：先上线 文书整理-Agent、合规审核-Agent，与旧流程并行运行。
- 03 培训落地与迭代（第 4–12 月）：扩展到 患者服务-Agent、制度知识与培训-Agent，逐池达标后再调整编制。
- 执行层人工成本变化
- 核心流程工时变化
- 模型回本周期
以上指标将在诊断阶段按企业实际数据逐项测算。
FDE 行业实践
该行业的 FDE 公开实践
以下为公开报道中的第三方案例，与上方 BOOK.AI 示例案例无关，供了解行业做法参考。
案例信息整理自公开报道，数据为原文口径，版权归原权利人；BOOK.AI 未参与上述项目。
Nebraska Medicine（内布拉斯加医学中心） × Palantir
FDE 强度 强bootcamp（AIP训练营）
“less than 6 weeks to put a new workflow in production and as little as 90 minutes to introduce more”
来源：Palantir · 2024 · 服务商发布口径
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背景 / 痛点
床位周转慢、出院流程长，医保拒付申诉需大量人工写信。
FDE 怎么做
通过一系列针对性bootcamp，Palantir工程师与院方团队现场共建工作流，首个不到6周上线，后续每个最快90分钟。
成果（原文口径）
来源称出院休息室使用率提升2000%，不到3个月发送1,200多封AI生成的医保申诉函。
对企业的启示
bootcamp 式快速交付：先做出第一个工作流，后续复用就能按“天”甚至“小时”上线。
查看原文 ↗Nebraska Medicine and Palantir Announce Pioneering Partnership to Use AI Technology to Advance Healthcare | Nasdaq
武汉市中心医院 × 深兰科技
FDE 强度 强驻场联合研发（“双方联合投入20余名医学专家与工程师”）
“帮助医生平均每日节省约2.8小时”；“病历质控合格率提高至99%”
来源：荆楚网 · 2025-05-15 · 媒体报道口径
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背景 / 痛点
医生问诊时边问边打字，病历书写占用大量时间、影响医患沟通。
FDE 怎么做
医院与深兰科技联合投入20余名医学专家与工程师共建系统，在三院区55个诊室试点；后续还将联合开发医疗服务数字人并开展人才培养。
成果（原文口径）
来源称医生平均每日节省约2.8小时，门诊病历质控合格率提高至99%。
对企业的启示
“医学专家 + 工程师”混编团队进入现场共建，是医疗场景最典型的 FDE 配置。
查看原文 ↗湖北首例！武汉市中心医院发布人工智能语音病例自动生成系统
Tampa General Hospital（坦帕总医院） × Palantir
FDE 强度 中FDE / 平台共建
“cut by 83% the amount of time required to place patients”
来源：Tampa General Hospital · 2024-06 · 企业自述口径
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背景 / 痛点
床位与手术周转紧张，患者安置和复苏室滞留影响服务能力。
FDE 怎么做
医院与Palantir合作，把病人流转数据接入AI软件，支撑护理协同决策。
成果（原文口径）
来源称患者安置时间缩短83%，PACU滞留下降28%，脓毒症患者平均住院时长下降30%。
对企业的启示
医院运营（床位、周转）是数据充分、效果可量化的 AI 场景。
查看原文 ↗Tampa General Hospital Selects Palantir’s AI Software to Power Connected Care Coordination, Extending Long-Term Partnership | Tampa General Hospital
Novo Nordisk（诺和诺德） × Anthropic
FDE 强度 中内部嵌入团队（企业小团队+服务商应用AI支持）
“reduced from 10+ weeks to 10 minutes”
来源：Anthropic · 2025 · 服务商发布口径
复星医药 × 水木分子
FDE 强度 中联合共创（“合作达成了建设性成果”）
“内容生成准确率比通用大模型提升50%”
来源：新浪财经 · 2025-02-18 · 媒体报道口径
安徽医科大学第一附属医院 × 讯飞医疗
FDE 强度 中联合研发（临床团队“全程深度参与”）
“病历生成合理率超 83%”；“平均每日为临床医生节省约 2.8小时的病历书写时间”
来源：讯飞医疗 · 2025-07-09 · 服务商发布口径
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背景 / 痛点
门诊接诊、住院查房与交班讨论中病历书写负担重。
FDE 怎么做
医院AI团队与临床团队联合讯飞医疗研究，胃肠外科、内分泌代谢科团队全程深度参与，对文书合理性与术语表达提出建议，完成实验室研究后正式试点。
成果（原文口径）
来源称病历生成合理率超83%，引用率80%以上，平均每日为医生节省约2.8小时。
对企业的启示
让临床科室全程参与评估，是医疗 Agent 正式上线前的关键一步。
查看原文 ↗讯飞医疗联合安医大一附院推出AI病历生成系统，开启智慧诊疗新篇章-讯飞医疗-用人工智能守护生命健康
北京大学深圳医院 × 迈瑞医疗 × 腾讯
FDE 强度 中联合开发+医院落地部署（多中心临床合作）
自动生成病历“整个过程只要1分钟，让医生工作效率提升超30倍”
来源：深圳特区报（腾讯新闻转载） · 2025-03-13 · 媒体报道口径