行业解决方案 · 主题乐园、景区、酒店与度假区

文旅、景区与酒店

节假日高峰交给 AI 接住,平日人手不再闲置。

行业痛点

老板最头疼的几件事

01

节假日客流高峰与平日人手难以匹配

02

客服、票务、现场各管一摊,标准问题重复回答

03

日报周报手工做,财务日结靠人工对账

04

营销内容需求大,活动上新跟不上

岗位 AI 化

哪些岗位交给 AI 执行,哪些由 AI 增强

「转型」指以 AI 员工执行为主、人抽检;「增强」指 AI 起草与提示、人决策定稿。

岗位方式AI 做什么 / 人保留什么
游客客服转型AI 回答票务、交通、开放时间等标准问题
票务专员增强渠道产品与订单核对由 AI 完成,异常人工处理
排班员增强AI 根据客流预测起草排班,主管确认
市场内容专员增强多平台文案、海报尺寸、活动方案初稿由 AI 生成
统计员转型经营日报周报自动生成

部门 Agent

这个行业常用的 AI 员工

游客咨询-Agent排班与作业计划-Agent渠道产品与订单-Agent内容生产-Agent运行监测预警-Agent经营驾驶舱-Agent

超级 AI 工作台

全园经营驾驶舱:这个行业的工作台视图

演示界面,数字为占位。

BOOK.AI · 全园经营驾驶舱演示界面 · 数字为占位
  • 经营驾驶舱
  • AI 员工
  • 工作流
  • 知识库
  • 审计日志
本月收入¥ ——
人工成本¥ ——
人效——
待处理异常——

各部门 AI 任务完成率(示意)

销售
运营
财务
人事
供应链

AI 助手 · 周一经营简报

  • 客流、二消、人效:实际 / 目标 / 偏差
  • 游客服务:AI 解决率、投诉与工单
  • 设备与动物维生监测预警
  • 财务日结差异与渠道对账

示例案例

同行业示例案例

FDE 行业实践

该行业的 FDE 公开实践

以下为公开报道中的第三方案例,与上方 BOOK.AI 示例案例无关,供了解行业做法参考。

案例信息整理自公开报道,数据为原文口径,版权归原权利人;BOOK.AI 未参与上述项目。

来源文章配图:United Airlines案例
© Slalom;图片版权归原权利人 · 图片来源

公开案例 · 非 BOOK.AI 客户文旅、景区与酒店 · 美国

United Airlines(美国联合航空) × Slalom(AWS合作伙伴)

FDE 强度 强联合共创 / 创新日(类bootcamp)

可定制航班更新比例“50% … up from 15%”

来源:Slalom · 2024 · 咨询服务商发布口径

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背景 / 痛点

航班延误等更新需要快速、个性化地告知旅客,各团队也缺少安全试验GenAI的环境。

FDE 怎么做

Slalom与United技术团队一起在不到60天内搭好测试平台,配合黑客松式“创新日”让团队自行试验,再把用例推进到生产。

成果(原文口径)

来源称“Storytellers”可定制的航班更新比例从15%提升到50%。

对企业的启示

“短周期创新日 + 共建平台”能让业务团队快速试错并把好用例推上生产。

FDE 服务商
Slalom(AWS合作伙伴)
交付模式
联合共创 / 创新日(类bootcamp)
国家 / 地区
美国
周期
不到60天(来源)

查看原文 ↗United Airlines | Slalom GB

腾讯全球数字生态大会现场(来源页面头图)
© 腾讯新闻/原作者;图片版权归原权利人 · 图片来源

公开案例 · 非 BOOK.AI 客户文旅、景区与酒店 · 中国

华住集团 × 腾讯云

FDE 强度 中联合共创(“协同搭建”)

“协同搭建了38条工作流”;“问答准确率超95%”

来源:腾讯云 · 2025-09-17 · 服务商发布口径

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背景 / 痛点

住中服务需求碎片化、即时性强,人工前台和客房响应压力大。

FDE 怎么做

双方基于腾讯云智能体开发平台协同搭建38条工作流,把问答、工单生成与机器人调度串成闭环,让AI从“对话”走向“干活”。

成果(原文口径)

来源称宾客提出需求后5秒完成响应并自动生成工单、调度机器人配送;测试中问答准确率超95%。

对企业的启示

把服务拆成一条条可交付的工作流,“工作流数量”本身就是可量化的交付物。

FDE 服务商
腾讯云
交付模式
联合共创(“协同搭建”)
国家 / 地区
中国

查看原文 ↗华住携手腾讯云升级“华小AI”智能体,为用户创造新体验

来源页面头图:Booking.com案例
© OpenAI;图片版权归原权利人 · 图片来源

公开案例 · 非 BOOK.AI 客户文旅、景区与酒店 · 荷兰/全球

Booking.com × OpenAI

FDE 强度 中联合共创(黑客松+共同探索)

“首版原型仅用 10 周即上线”

来源:OpenAI · 2024-2025 · 服务商发布口径

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背景 / 痛点

用户常问“去哪里度过浪漫周末”这类开放问题,传统搜索框难以回答。

FDE 怎么做

团队从OpenAI API入手先办黑客松,再与OpenAI团队“共同探索可能性”,快速做出AI旅行规划器原型。

成果(原文口径)

来源称首版原型仅用10周即上线。

对企业的启示

“黑客松 → 10 周上线”的节奏,适合作为从业务沟通到智能体上线的里程碑参照。

FDE 服务商
OpenAI
交付模式
联合共创(黑客松+共同探索)
国家 / 地区
荷兰/全球
周期
10周(来源)

查看原文 ↗Booking.com 与 OpenAI 联手打造大规模个性化旅行 | OpenAI

东呈旗下酒店门店(来源文章配图)
© 新浪财经/原作者;图片版权归原权利人 · 图片来源

公开案例 · 非 BOOK.AI 客户文旅、景区与酒店 · 中国

东呈集团 × 阿里云

FDE 强度 中联合共创(自2019年起长期合作)

“仅需3秒即可通过自然语言为用户生成个性化酒店订房方案”;中枢“整合了432个决策节点知识图谱”

来源:阿里云(新浪财经转载) · 2025-03-21 · 服务商发布口径

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背景 / 痛点

连锁酒店会员规模大,订房咨询与门店运营管理链路长。

FDE 怎么做

在全面上云基础上,东呈依托通义千问与百炼平台构建订房助手和覆盖“营销-运营-服务-品控”的智慧酒店中枢。

成果(原文口径)

来源称订房方案3秒生成,覆盖18项服务内容,中枢整合432个决策节点知识图谱。

对企业的启示

把门店管理经验整理成“决策节点”知识图谱,是连锁酒店经验数字化的好办法。

FDE 服务商
阿里云
交付模式
联合共创(自2019年起长期合作)
国家 / 地区
中国
周期
2019年起合作(来源)

查看原文 ↗东呈集团X通义大模型:AI助手落地超3500家酒店|AI_新浪财经_新浪网

来源页面截图(2026-10-19抓取):贵州西江千户苗寨景区案例
© tech.gmw.cn(页面截图,内容版权归来源方) · 图片来源

公开案例 · 非 BOOK.AI 客户文旅、景区与酒店 · 中国

贵州西江千户苗寨景区 × 马蜂窝

FDE 强度 中联合打造(平台方持续升级运营)

“投诉响应平均处理时长将从48小时压缩至4小时,典型问题解决满意度达到92%”

来源:光明网 · 2025-09-05 · 媒体报道口径

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背景 / 痛点

景区优惠人群比例高,人工核验效率低、防伪难,入境游客语言服务不足。

FDE 怎么做

马蜂窝针对景区痛点设计分级审核与异常识别机制,接入多语言翻译与攻略内容,并计划上线AI智能客诉系统。

成果(原文口径)

来源称投诉平均处理时长将从48小时压缩至4小时,典型问题解决满意度92%。

对企业的启示

从景区一线痛点(核验、语言、客诉)逐个切入,比做“大而全”的导览更快见效。

FDE 服务商
马蜂窝
交付模式
联合打造(平台方持续升级运营)
国家 / 地区
中国

查看原文 ↗“人工智能+”赋能文旅,“AI游西江”智能体升级 _光明网

来源文章配图:陕西文化产业投资控股案例
© 中国新闻网;图片版权归原权利人 · 图片来源

公开案例 · 非 BOOK.AI 客户文旅、景区与酒店 · 中国

陕西文化产业投资控股(集团)有限公司(陕文投) × 华为

FDE 强度 中联合共创(联合创新中心)

未披露量化成果(共同组建“文旅人工智能联合创新中心”)

来源:中新网 · 2025-09-19 · 媒体报道口径

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背景 / 痛点

文旅数据分散,缺少行业专属模型与内容生产能力。

FDE 怎么做

自2024年9月起双方“紧密协同”,组建联合创新中心,建立“研发、孵化、应用、运营”全链条机制,共建数据集并训练博观文旅大模型。

成果(原文口径)

未披露量化成果。

对企业的启示

“联合创新中心”是国企文旅客户偏好的长期共创形态。

FDE 服务商
华为
交付模式
联合共创(联合创新中心)
国家 / 地区
中国
周期
“去年9月以来”(来源,约2024年9月起)

查看原文 ↗陕文投集团多款“文旅+AI”创新研发应用亮相华为全联接大会

来源页面截图(2026-10-19抓取):复星旅游文化集团案例
© 新浪财经/原作者(页面截图,内容版权归来源方) · 图片来源

公开案例 · 非 BOOK.AI 客户文旅、景区与酒店 · 中国

复星旅游文化集团(复星旅文,Club Med等) × 阿里云

FDE 强度 中联合共创(共同开发)

未披露量化成果

来源:北京商报 · 2025-08-05 · 媒体报道口径

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背景 / 痛点

度假村服务链路长,游客从行前到行后都有大量个性化咨询。

FDE 怎么做

双方基于通义千问3共同开发智能体“AI G.O”,按游客旅程拆分场景逐项覆盖。

成果(原文口径)

未披露量化成果。

对企业的启示

按客户旅程拆场景,是文旅智能体规划的好模板。

FDE 服务商
阿里云
交付模式
联合共创(共同开发)
国家 / 地区
中国

查看原文 ↗复星旅文与阿里云达成全栈AI合作

查看全部 14 个行业的 FDE 公开实践 →

14 天,拿到一份老板看得懂的 AI 转型路线图

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