
United Airlines(美国联合航空) × Slalom(AWS合作伙伴)
FDE 强度 强联合共创 / 创新日(类bootcamp)
可定制航班更新比例“50% … up from 15%”
来源:Slalom · 2024 · 咨询服务商发布口径
行业痛点
节假日客流高峰与平日人手难以匹配
客服、票务、现场各管一摊,标准问题重复回答
日报周报手工做,财务日结靠人工对账
营销内容需求大,活动上新跟不上
岗位 AI 化
「转型」指以 AI 员工执行为主、人抽检;「增强」指 AI 起草与提示、人决策定稿。
| 岗位 | 方式 | AI 做什么 / 人保留什么 |
|---|---|---|
| 游客客服 | 转型 | AI 回答票务、交通、开放时间等标准问题 |
| 票务专员 | 增强 | 渠道产品与订单核对由 AI 完成,异常人工处理 |
| 排班员 | 增强 | AI 根据客流预测起草排班,主管确认 |
| 市场内容专员 | 增强 | 多平台文案、海报尺寸、活动方案初稿由 AI 生成 |
| 统计员 | 转型 | 经营日报周报自动生成 |
部门 Agent
超级 AI 工作台
演示界面,数字为占位。
各部门 AI 任务完成率(示意)
AI 助手 · 周一经营简报
示例案例
AI 生成示例案例文旅
“以前客服、票务、现场各管一摊,现在一个人就能接住游客的大部分问题,我每周一在手机上就能看到全园经营。”— 项目负责人(示例引语)
FDE 行业实践
以下为公开报道中的第三方案例,与上方 BOOK.AI 示例案例无关,供了解行业做法参考。
案例信息整理自公开报道,数据为原文口径,版权归原权利人;BOOK.AI 未参与上述项目。

FDE 强度 强联合共创 / 创新日(类bootcamp)
可定制航班更新比例“50% … up from 15%”
来源:Slalom · 2024 · 咨询服务商发布口径

FDE 强度 中联合共创(“协同搭建”)
“协同搭建了38条工作流”;“问答准确率超95%”
来源:腾讯云 · 2025-09-17 · 服务商发布口径

FDE 强度 中联合共创(黑客松+共同探索)
“首版原型仅用 10 周即上线”
来源:OpenAI · 2024-2025 · 服务商发布口径

FDE 强度 中联合共创(自2019年起长期合作)
“仅需3秒即可通过自然语言为用户生成个性化酒店订房方案”;中枢“整合了432个决策节点知识图谱”
来源:阿里云(新浪财经转载) · 2025-03-21 · 服务商发布口径
连锁酒店会员规模大,订房咨询与门店运营管理链路长。
在全面上云基础上,东呈依托通义千问与百炼平台构建订房助手和覆盖“营销-运营-服务-品控”的智慧酒店中枢。
来源称订房方案3秒生成,覆盖18项服务内容,中枢整合432个决策节点知识图谱。
把门店管理经验整理成“决策节点”知识图谱,是连锁酒店经验数字化的好办法。
查看原文 ↗东呈集团X通义大模型:AI助手落地超3500家酒店|AI_新浪财经_新浪网

FDE 强度 中联合打造(平台方持续升级运营)
“投诉响应平均处理时长将从48小时压缩至4小时,典型问题解决满意度达到92%”
来源:光明网 · 2025-09-05 · 媒体报道口径

FDE 强度 中联合共创(联合创新中心)
未披露量化成果(共同组建“文旅人工智能联合创新中心”)
来源:中新网 · 2025-09-19 · 媒体报道口径
