痛点
人事每天在忙什么
事务性工作占大头
入职材料、考勤、社保核对，每月重复一遍。
员工问题问不完
同样的制度问题，一天被问几十遍。
培训做不起来
课件、考试、记录全靠手工，覆盖不全。
岗位任务拆解表
以「人事专员」为例：哪些交给 AI
结构来自参考报告；时间占比为示例，真实数据在诊断阶段逐岗位测算。
示例
| 任务 | 时间占比 | 方式 | AI 员工 | 人类保留 |
|---|---|---|---|---|
| 简历初筛与面试邀约 | 25% | AI 辅助 | 人事事务-Agent | 面试判断与录用决定 |
| 入转调离材料核对 | 20% | AI 员工执行 | 人事事务-Agent | 异常处理与沟通 |
| 考勤、薪资、社保草稿 | 25% | AI 辅助 | 人事事务-Agent | 复核与发放审批 |
| 员工政策问答 | 15% | AI 员工执行 | 制度知识与培训-Agent | 复杂个案 |
| 员工关系与沟通 | 15% | 人类核心 | — | 全部保留 |
AI 员工
这个部门的 AI 员工
人事事务-Agent
- 简历初筛与邀约排期
- 入转调离材料核对与提醒
- 考勤、薪资与社保草稿
边界：不做录用、调薪、解除等决定
制度知识与培训-Agent
- 7×24 制度问答，回答带出处
- 生成课件与考试题库
- AI 陪练与考核记录
边界：制度原文由人维护和发布
结果
老板能看到的变化
数字为示例测算或目标值。
5→2 人人力行政（示例测算）
7×24政策问答在线
0由 AI 自动做出的人事决定